之前就对这个知识点比较模糊，今天总结一下。
设时域信号x(t)=α(t)+jβ(t)x(t) = \alpha(t) + j\beta(t)x(t)=α(t)+jβ(t)
则傅里叶变换
X(f)=∫[α(t)+jβ(t)][cos(2πft)−jsin(2πft)]dt=∫[α(t)cos(2πft)+β(t)sin(2πft)]dt‾①式+j∫[β(t)cos(2πft)...
相关知识回顾
1.线性代数
①生成子空间：向量的线性组合 ∑iciv⃗i\sum_{i}c_i\vec{v}_i∑icivi
②列空间：A的列向量的生成子空间→\rightarrow→列空间/值域
如果Ax=bAx=bAx=b对∀b∈Rm∃解,则列空间构成Rm\forall b \in R^{m} \exists 解,则列空间构成R^m∀b∈Rm∃解,则列空间构成Rm
比如：
[1...
第一讲 杂谈+学前准备
1. 关于深度学习
本人是一名大学生，很不幸运在大学之前对深度学习一无所知。自从ChatGPT爆火全球，我才逐渐关注到原来“智能”与深度学习息息相关。本书《动手学深度学习》其实有另一套理论版《DeepLearning》（书的封面是一片花海故被称作“花书”），也是一套很经典的教程，但是由于整篇比较注重数学的推算可以说是很难啃；而本书由书名就可以知道案例比较丰富...
(一)线性回归
1.模型
线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系,下面是一个简单的线性回归模型:
y^=x1w1+x2w2+b\hat{y} = x_1w_1+x_2w_2+b
y^=x1w1+x2w2+b
2.损失函数
索引为i的样本误差:
ℓ(i)(w1,w2,b)=12(y^(i)−y(i))2\ell^{(i)}(w_1,w_2,b)=\frac{1}{2}\Big...
